Основной функционал

AIOps платформа,
основанная на топологии

Гибкая настройка любых интеграций и мощная система автоматизации

Сбор и агрегация
  • Тесты
  • Изменения
  • События
  • Запросы
  • Логи
Обогащение и предобработка
  • ML
  • Топология
  • DataBase
  • CMDB
Корреляция
  • Время
  • Топология
  • Контекст
  • Low-code
Коллаборация
  • Кейсы
  • Инциденты
  • Дашборды
  • Отчеты
Автоматизация
  • Нотификация
  • Эскалации
  • Сценарии
  • Скрипты
Сбор
Тесты
Аналитика и ML
Корреляция
Автодискаверинг
RCA
Автоматиазация
Коллаборация
Отчеты
Features
Сбор, трансформация и обогащение

Собирайте любые типы данных от метрик до логов в единую систему для поиска инсайтов

  • Агенты монк доступны для linux и windows устройств
  • массовое управление агентами через координаторы
  • безагентский сбор данных на http endpoint
  • кастомизируемые коннекторы

Обрабатывайте полученные данные на лету

  • Парсинг сырых данных и представление их в удобной для последующей обработки форме
  • Трансформация данных
  • Настройка маршрутизации события внутри системы

Обогащение добавляет полезный контекст для понимания зависимостей. Это позволяет быстрее обнаруживать и разрешать инциденты.

  • Простановка лейблов с помощью ML библиотек автокластеризации
  • Простановка лейблой на основе собственных расчетов и дополнительной информации
Непрерывное синтетическое тестирование

Устраняйте ошибки и сбои до того, как их заметят ваши клиенты

  • Запуск своих скриптов проверки веб-интерфейсов, IVR, WebRTC, оборудования на агентах monq
  • Гибкое управление расписанием запуска проверок
  • Конструктор условий запуска проверок
  • Быстрое подключение внешних тестовых сред
  • Парсер отчетов и интерпретации результатов проверок
  • Готовые шаблоны интеграций Jenkins и Gitlab CI
Аналитика и ML

Человек не способен молниеносно обрабатывать гигантские массивы данных, а вы можете вместе с Monq.

  • Быстрая аналитика наиболее частых проблем сбоев в рамках вашей выборки поможет быстро определить источник проблем
  • Система работает в real time режиме и моментально считает статусы триггеров и обнаруживает слабые месте

Подключайте свои собственные модели ML или воспользуйтесь нашими стандартными для более глубоких инсайтов

  • Аналитика по лейблам ML и использование ML в дальнейших расчетах
Правила корреляции и дедупликации

Не надо агрегировать дубли и мусорные сообщения. Грамотная дедупликация снижает до 90% уровень шума от систем мониторинга.

  • Фильтрация ненужных сообщений в обработчиках потоков данных, вы сами пишете правила, что отбросить
  • Объединение данных на префильтре в обработчиках
  • Стандартные шаблоны потоков данных, такие как Zabbix, уже содержат правила дедупликации и корреляции.

Корреляция позволяет увидеть закономерности между приложениями и системами, составляющими технологические стеки.

Дедупликация инцидентов позволит вам справится с проблемой шторма инцидентов, когда система мониторинга в случае массового инцидента создает множество однотипных инцидентов.

  • Алгоритмы корреляции учитывают такие параметры, как схожесть текста, время и топология.
Ресурсно-сервисная модель и дискаверинг топологии

Наблюдайте за всем стеком своих технологий на одной карте ресурсно-сервисной модели в виде графа состояний. Больше никаких "слепых пятен".

Для того чтобы строить выводы и запускать автоматические действия необходимо иметь всегда актуальные данные о топологии и зависимостях.

  • Топология в Monq автоматически обновляется за счет данных, поступающих из различных источников:
    • Данные топологии поступают из различных платформ виртуализации и контейнеризации
    • Прием и автоматическая обработка данных дискаверинга
    • Использование агентов monq для обнаружения
  • Каждый из этих источников определяет один или несколько участков ресурсно-сервисной модели. Эти участки автоматически объединяются и сопоставляются с общей РСМ механизмом сценариев автоматизации.
Анализ первопричин и метрики здоровья сервисов

Исключите рабочие группы и ситуационные центры для ручного процесса расследования инцидентов и повысьте производительность вашей команды.

  • Динамическая корреляция разрозненных данных о производительности для мгновенного выявления первопричин
  • Легко исследуйте топологию и ее состояние, производительность в любой момент времени
  • Гибкая настройка весов влияния для расчета метрик здоровья
  • Автоматическая маршрутизация инцидентов на ответственных
Автоматизированные действия, нотификации и эскалации

Вы больше не пропустите ни одного важного события. И забудьте о шторме алертов.

  • Получайте алерты по проблемам, а не по событиям
  • Сохраните ваш query-фильтр как правило алерта, и получайте уведомления каждый раз, когда в систему поступят события, совпадающие с его условием.
  • Агрегируйте данные и устанавливайте трешхолды.

Не надо ждать, когда кто-нибудь заметит алерт, начинайте действовать сразу.

  • Благодаря гибкому инструменту low-code редактора, создание неограниченных по сложности сценариев оповещений
  • Готовые шаблоны и сниппеты, которые достаточно изменить под себя или просто задать свои переменные
  • Отложенные действия помогают дополнительно бороться с шумом и настраивать гибкие модели эскалации
Коллаборация между командами, кейсы и инцидент менеджмент

Сотрудничество между командами - самый быстрый способ решения сложных мультисервисных инцидентов.

  • Monq позволяет осуществлять пользовательские исходящие интеграции с помощью настройки кастомизированных плагинов для совместной работы специалистов DevOps и SRE
  • Интегрируйте популярные инструменты, которые ваши команды используют уже сейчас.
  • Запускайте принципы ChatOps вместе с Monq

Единый экран управления инцидентами, как основной инструмент в работе инженера мониторинга.

  • Автокорреляция алертов и объединение их в кейсы
  • Отслеживание влияния проблемы на бизнес-критичные сервисы
  • Приоритезация проблем и настройка их жизненного цикла
  • Настройка оповещений и запуск скриптов автохилинга в ручном и автоматическом режиме
Отчеты по доступности и анализ влияния

Получайте отчеты о доступности ваших сервисов и считайте SLA для отслеживания динамики эффективности работы сотрудников и внешних команд

  • Расчет доступности отдельных объектов мониторинга - конфигурационных единиц
  • Расчет доступности информационных систем включающих в себя различные объекты мониторинга
  • Расчет доступности сложных информационных систем, включающих в себя различные информационные системы

Находите узкие места с помощью анализа влияния и факторного анализа.

  • Учет сервисных окон в работе объектов мониторинга
  • Учет нерабочего времени информационных систем по производственному календарю
  • Учет показателя RTO для информационных систем
  • Учет степени влияния разных компонентов на состояние мультисервисной системы

Почему monq?

Преимущества

Why us?
Высокая гибкость
и Low-code автоматизация
  • Разработка своих плагинов
  • Разработка дополнительных модулей
  • Подключение самописных библиотек
  • Обширное открытое API
  • Low-code логика корреляции
  • Low-code автоматизация
Не нужно отказываться
от привычных инструментов
  • Отсутствие vendor-lock
  • Сбор данных из любых систем мониторинга
  • Нет необходимости переучивать персонал
  • Универсальные модели данных
Готов к высоким
нагрузкам
  • Микросервисная архитектура с высокой масштабируемостью
  • Установка с помощью графического интерфейса
  • Ролевая модель и рабочие группы
  • Внешняя авторизация
  • Поддержка вендора с расширенным сервисом
  • Десятки партнеров