Зонтичный мониторинг Monq

Молниеносно обрабатывайте тысячи и миллионы метрик вместе с Monq:

• сбор метрик из разных источников
• платформа работает в режиме реального времени и моментально определяет срабатывания порогов
• настраивайте свои собственные политики мониторинга для разных типов устройств, и управляйте ими централизованно в ручном режиме или через автоматизацию и оркестрацию.

Собирайте любые типы данных – от метрик до логов – в единую систему:

• агенты Monq доступны для устройств Linux и Windows
• безагентский сбор данных на http endpoint
• кастомизируемые коннекторы.

Оперативно обрабатывайте полученные данные:

• парсинг сырых данных и представление их в удобной для последующей обработки форме
• трансформация данных
• настройка маршрутизации события внутри системы

Обогащение добавляет полезный контекст для понимания зависимостей. Это позволяет быстрее обнаруживать и разрешать инциденты с помощью простановки лейблов на основе собственных расчетов и дополнительной информации

Наблюдайте за всем стеком своих технологий в одном оперативном центре. Больше никаких «слепых пятен».

Для того, чтобы строить выводы и запускать автоматические действия, необходимо иметь актуальные данные о топологии и зависимостях:

• топология в Monq автоматически обновляется за счет данных, поступающих из различных источников
• каждый из этих источников определяет один или несколько участков ресурсно-сервисной модели
• после настройки принципов и логики объединения эти участки автоматически сопоставляются и встраиваются в ресурсно-сервисную модель (РСМ).

Собирайте разрозненную информацию об объектах мониторинга из различных систем в единую CMDB Monq и стройте целостную ресурсно-сервисную модель всего ИТ-ландшафта

• Определите метамодель РСМ, которая будет удовлетворять вашим требованиям и соответствовать вашему ИТ-ландшафту
• Подключите свои информационные системы к Monq и используйте их в качестве источников данных для построения РСМ
• Объедините данные об одних и тех же объектах мониторинга из различных источников чтобы получить полную информацию в едином представлении
• Доверьте создание и обновление РСМ автоматизации чтобы видеть актуальную картину ИТ-ландшафта при любых изменениях информации в источниках
• (Ну, а если какой-то информации в источниках не нашлось, ее всегда можно добавить в Monq в ручном режиме 😉)

Получайте отчеты о доступности ваших сервисов для отслеживания динамики эффективности работы сотрудников и внешних команд:

• расчет доступности отдельных объектов мониторинга — конфигурационных единиц в реальном времени
• расчет доступности информационных систем, включающих в себя различные объекты мониторинга
• расчет доступности сложных информационных систем.

Не надо агрегировать дубли и «мусорные» сообщения. Грамотная дедупликация снижает до 90% уровень шума от систем мониторинга:

• фильтрация ненужных сообщений в обработчиках потоков данных – вы сами пишете правила, чтобы отбросить ненужную информацию
• объединение данных на префильтре в обработчиках
• стандартные шаблоны потоков данных, таких, как Zabbix.

Гибкие инструменты Monq позволяют заложить любую логику корреляции и увидеть закономерности между приложениями и системами, составляющими технологические стеки. Дедупликация инцидентов позволит справиться с проблемой «шторма алертов», когда система мониторинга в случае массовой аварии создает множество однотипных уведомлений.

Повысьте производительность вашей команды и скорость поиска первопричины аварии:

• в платформу можно заложить любую логику корреляции разрозненных данных для мгновенного выявления первопричин
• в Monq легко исследовать топологию и ее состояние в любой момент времени
• возможна гибкая настройка весов влияния для расчета метрик
• уведомления и отчеты автоматически направляются ответственным командам.

А вы знаете, насколько хорошо ведется наблюдение за вашей виртуальной машиной, сервером или коммутатором?

• Отсутствие алертов или "зеленый" статус объекта наблюдения не всегда говорит о том, что с ним все в порядке.
• Покрытие мониторингом позволяет определить обязательные показатели (метрики), информация о которых должна собираться и быть всегда актуальной по объекту наблюдения. Если покрытие мониторингом не равно 100%, то стоит улучшить его качество.
• Рассчитывается как соотношение обязательных для наблюдения на КЕ и непосредственно привязанных к ней метрик.