Платформа зонтичного мониторинга,
основанная на топологии

Собирайте любые типы данных – от метрик до логов – в единую систему для поиска инсайтов

• Агенты Monq доступны для устройств  Linux и Windows
• Массовое управление агентами через координаторы
• Безагентский сбор данных на http endpoint
• Кастомизируемые коннекторы

Обрабатывайте полученные данные на лету

• Парсинг сырых данных и представление их в удобной для последующей обработки форме
• Трансформация данных
• Настройка маршрутизации события внутри системы

Обогащение добавляет полезный контекст для понимания зависимостей. Это позволяет быстрее обнаруживать и разрешать инциденты.

• Простановка лейблов с помощью ML-библиотек автокластеризации
• Простановка лейблой на основе собственных расчетов и дополнительной информации

Устраняйте ошибки и сбои до того, как их заметят ваши клиенты

• Запуск своих скриптов проверки веб-интерфейсов, IVR, WebRTC, оборудования на агентах Monq
• Гибкое управление расписанием запуска проверок
• Конструктор условий запуска проверок
• Быстрое подключение внешних тестовых сред
• Парсер отчетов и интерпретации результатов проверок
• Готовые шаблоны интеграций Jenkins и Gitlab CI

Обычный человек не способен молниеносно обрабатывать тысячи или миллионы метрик, а вы сможете. Вместе с Monq.

• Сбор метрик из разных источников: от конечных устройств до популярных систем мониторинга
• Система работает в  режиме реального времени и моментально определяет срабатывания порогов

Настраивайте свои собственные политики мониторинга для разных типов устройств, и управляйте ими централизовано в ручном режиме, или через автоматизацию и оркестрацию.

• Запускайте концепцию Monitoring as a Code вместе с Monq

Не надо агрегировать дубли и «мусорные» сообщения. Грамотная дедупликация снижает до 90% уровень шума от систем мониторинга.

• Фильтрация ненужных сообщений в обработчиках потоков данных, вы сами пишете правила, что отбросить
• Объединение данных на префильтре в обработчиках
• Стандартные шаблоны потоков данных, таких, как Zabbix, уже содержат правила дедупликации и корреляции.

Корреляция позволяет увидеть закономерности между приложениями и системами, составляющими технологические стеки.
Дедупликация инцидентов позволит вам справится с проблемой «шторма инцидентов», когда система мониторинга в случае массового инцидента создает множество однотипных инцидентов.

• Алгоритмы корреляции учитывают такие параметры, как схожесть текста, время и топология.

Наблюдайте за всем стеком своих технологий на одной карте ресурсно-сервисной модели в виде графа состояний. Больше никаких «слепых пятен».
Для того, чтобы строить выводы и запускать автоматические действия, необходимо иметь всегда актуальные данные о топологии и зависимостях.
Топология в Monq автоматически обновляется за счет данных, поступающих из различных источников:

• Данные топологии поступают из различных платформ виртуализации и контейнеризации
• Прием и автоматическая обработка данных дискаверинга
• Использование агентов Monq для обнаружения

Каждый из этих источников определяет один или несколько участков ресурсно-сервисной модели. Эти участки автоматически объединяются и сопоставляются с общей РСМ и механизмом сценариев автоматизации.

Исключите рабочие группы и ситуационные центры для ручного процесса расследования инцидентов и повысьте производительность вашей команды.

• Динамическая корреляция разрозненных данных о производительности для мгновенного выявления первопричин
• Легко исследуйте топологию и ее состояние, производительность в любой момент времени
• Гибкая настройка весов влияния для расчета метрик здоровья
• Автоматическая маршрутизация инцидентов на ответственных

Вы больше не пропустите ни одного важного события –  забудьте о «шторме алертов».

• Получайте алерты по проблемам, а не по событиям
• Сохраните ваш query-фильтр как правило алерта, и получайте уведомления каждый раз, когда в систему поступят события, совпадающие с его условием.
• Агрегируйте данные и устанавливайте трешхолды.

Не надо ждать, когда кто-нибудь заметит алерт, начинайте действовать сразу.

• Благодаря гибкому инструменту low-code редактора можно создавать неограниченные по сложности сценарии оповещений
• Готовые шаблоны и сниппеты, которые достаточно изменить под себя или просто задать свои переменные
• Отложенные действия помогают дополнительно бороться с шумом и настраивать гибкие модели эскалации

Сотрудничество между командами — самый быстрый способ решения сложных мультисервисных инцидентов.

• Monq позволяет осуществлять пользовательские исходящие интеграции с помощью настройки кастомизированных плагинов для совместной работы специалистов DevOps и SRE
• Интегрируйте популярные инструменты, которые ваши команды используют уже сейчас.
• Запускайте принципы ChatOps вместе с Monq

Единый экран управления инцидентами как основной инструмент в работе инженера мониторинга.

• Автокорреляция алертов и объединение их в кейсы
• Отслеживание влияния проблемы на критичные сервисы, влияющие на бизнес
• Приоритезация проблем и настройка их жизненного цикла
• Настройка оповещений и запуск скриптов автохилинга в ручном и автоматическом режимах

Получайте отчеты о доступности ваших сервисов и считайте SLA для отслеживания динамики эффективности работы сотрудников и внешних команд

• Расчет доступности отдельных объектов мониторинга — конфигурационных единиц
• Расчет доступности информационных систем, включающих в себя различные объекты мониторинга
• Расчет доступности сложных информационных систем, включающих в себя различные информационные системы

Находите узкие места с помощью анализа влияния и факторного анализа.

• Учет сервисных окон в работе объектов мониторинга
• Учет нерабочего времени информационных систем по производственному календарю
• Учет показателя RTO для информационных систем
• Учет степени влияния разных компонентов на состояние мультисервисной системы