Monq – зонтичный мониторинг для отслеживания здоровья и предотвращения сбоев
ИТ-инфраструктуры и бизнес-сервисов

Наблюдайте за всем стеком своих технологий в одном оперативном центре. Больше никаких «слепых пятен». Для того, чтобы строить выводы и запускать автоматические действия, необходимо иметь актуальные данные о топологии и зависимостях.

Топология в Monq автоматически обновляется за счет данных, поступающих из различных источников:

• данные топологии из различных платформ виртуализации и контейнеризации
• прием и автоматическая обработка данных дискаверинга
• использование агентов Monq для обнаружения

Каждый из этих источников определяет один или несколько участков ресурсно-сервисной модели. Эти участки автоматически объединяются и сопоставляются с общей РСМ и механизмом сценариев автоматизации.

Получайте отчеты о доступности ваших сервисов и считайте SLA для отслеживания динамики эффективности работы сотрудников и внешних команд:

• расчет доступности отдельных объектов мониторинга — конфигурационных единиц
• расчет доступности информационных систем, включающих в себя различные объекты мониторинга
• расчет доступности сложных информационных систем, включающих в себя различные информационные системы

Находите узкие места с помощью анализа влияния и факторного анализа:

• учет сервисных окон в работе объектов мониторинга
• учет нерабочего времени информационных систем по производственному календарю
• учет показателя RTO для информационных систем
• учет степени влияния разных компонентов на состояние мультисервисной системы

Вы больше не пропустите ни одного важного события – забудьте о «шторме алертов»:

• получайте алерты по проблемам, а не по событиям
• сохраните ваш query-фильтр как правило алерта, и получайте уведомления каждый раз, когда в систему поступят события, совпадающие с его условием.
• агрегируйте данные и устанавливайте трешхолды.

Не надо ждать, когда кто-нибудь заметит алерт – начинайте действовать сразу.

• благодаря гибкому инструменту low-code редактора можно создавать неограниченные по сложности сценарии оповещений
• готовые шаблоны и сниппеты, которые достаточно изменить под себя или просто задать свои переменные
• отложенные действия помогают дополнительно бороться с шумом и настраивать гибкие модели эскалации

Устраняйте ошибки и сбои до того, как их заметят пользователи:

• запуск своих скриптов проверки веб-интерфейсов, IVR, WebRTC, оборудования на агентах Monq
• гибкое управление расписанием запуска проверок
• конструктор условий запуска проверок
• быстрое подключение внешних тестовых сред
• парсер отчетов и интерпретации результатов проверок
• готовые шаблоны интеграций Jenkins и Gitlab CI

Следите за состоянием цифровых сервисов глазами пользователей и проактивно реагируейте на ошибки;

• автоматизация тестирования любых интерфейсов
• возможность настройки любых временных промежутков для тестирования
• использование порогов для того, чтобы узнавать о важных проблемах в первую очередь и снизить «шум» от систем мониторинга;
• автоматизация процесса работы над сбоем с помощью автоэскалации событий, их автоматической регистрации в ITSM, оповещения ответственных команд
• автоматизация решения типовых проблем с помощью low- code автоматизации

Не надо агрегировать дубли и «мусорные» сообщения. Грамотная дедупликация снижает до 90% уровень шума от систем мониторинга.

• фильтрация ненужных сообщений в обработчиках потоков данных – вы сами пишете правила, что отбросить ненужные
• объединение данных на префильтре в обработчиках
• стандартные шаблоны потоков данных, таких, как Zabbix, уже содержат правила дедупликации и корреляции.

Корреляция позволяет увидеть закономерности между приложениями и системами, составляющими технологические стеки. Дедупликация инцидентов позволит справится с проблемой «шторма инцидентов», когда система мониторинга в случае массового инцидента создает множество однотипных инцидентов. Алгоритмы корреляции учитывают такие параметры, как:

• схожесть текста
• время
• топология.

Повысьте производительность вашей команды и скорость поиска первопричины аварии:

• динамическая корреляция разрозненных данных о производительности для мгновенного выявления первопричин
• легко исследуйте топологию и ее состояние, производительность в любой момент времени
• гибкая настройка весов влияния для расчета метрик здоровья
• автоматическая маршрутизация инцидентов на ответственных.

Обычный человек не способен молниеносно обрабатывать тысячи или миллионы метрик, а вы сможете. Вместе с Monq.

• сбор метрик из разных источников: от конечных устройств до популярных систем мониторинга
• режим реального времени и моментально определение срабатывания порогов.

Настраивайте свои собственные политики мониторинга для разных типов устройств, и управляйте ими централизованно в ручном режиме, или через автоматизацию и оркестрацию.

• запуск концепции Monitoring as a Code вместе с Monq.

Собирайте любые типы данных – от метрик до логов – в единую систему для поиска инсайтов

• агенты Monq доступны для устройств Linux и Windows
• безагентский сбор данных на http endpoint
• кастомизируемые коннекторы.

Оперативно обрабатывайте полученные данные:

• парсинг сырых данных и представление их в удобной для последующей обработки форме
• трансформация данных
• настройка маршрутизации события внутри системы

Обогащение добавляет полезный контекст для понимания зависимостей. Это позволяет быстрее обнаруживать и разрешать инциденты с помощью простановки лейблов на основе собственных расчетов и дополнительной информации

Сотрудничество между командами — самый быстрый способ решения сложных мультисервисных инцидентов.

• Monq позволяет осуществлять пользовательские исходящие интеграции с помощью настройки кастомизированных плагинов для совместной работы специалистов DevOps и SRE
• возможность интеграции инструментов, которые ваши команды используют уже сейчас
• запуск принципов ChatOps вместе с Monq.

Единый экран управления инцидентами как основной инструмент в работе инженера мониторинга:

• автокорреляция алертов и объединение их в кейсы
• отслеживание влияния проблемы на критичные сервисы, влияющие на бизнес
• приоритезация проблем и настройка их жизненного цикла
• настройка оповещений и запуск скриптов автохилинга в ручном и автоматическом режима.